J’ai mesuré 681 sessions d’IA : où part vraiment ton argent

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Tu regardes ta facture et tu ne comprends pas. Tu n’as pas eu l’impression de travailler plus que d’habitude, tu as posé les mêmes questions, et pourtant le compteur a doublé. Personne ne te dit où c’est parti, alors tu supposes que c’est toi qui poses trop de questions.

Ce n’est pas toi. J’ai mesuré 681 de mes sessions : neuf demandes sur dix ne coûtent presque rien. Ce qui vide ton abonnement, ce sont les moments où l’IA s’entête sur le même fichier. Ils représentent une demande sur sept, et ils mangent quatre dixièmes de tout ce qu’elle produit.

Ce que j’ai fait

J’ai gardé la trace de tout mon travail avec une IA pendant quatre mois : 681 sessions, sur 41 projets différents, entre le 17 avril et le 10 août 2026.

Chaque échange avec elle laisse une trace de ce qu’il a consommé. Je n’ai donc rien deviné : j’ai additionné.

Je te préviens tout de suite, une partie du résultat m’a donné tort.

Neuf demandes sur dix ne coûtent presque rien

C’est le premier constat, et il change tout.

Quand tu demandes quelque chose de normal à ton IA — ajoute une page, corrige ce texte, explique-moi ça — ça ne pèse presque rien dans ton abonnement. Tu peux en faire beaucoup.

Ce sont les 10 % de demandes restantes qui mangent plus de la moitié de tout. Une seule mauvaise demande peut coûter autant que trente bonnes.

Donc la question n’est pas « est-ce que je lui parle trop ». La question est : qu’est-ce qui se passe dans ces moments-là ?

Le moment qui coûte : quand elle s’entête

J’ai regardé ce qui se passait dans ces demandes-là. C’est toujours la même scène.

Tu lui demandes de réparer quelque chose. Elle modifie un fichier. Ça ne marche pas. Elle le remodifie. Toujours pas. Elle le remodifie encore. Et tout ça sans que tu aies dit un mot entre les tentatives.

Voilà ce que ça pèse :

Ce qui se passe Sur 100 demandes Part de ton abonnement
Elle touche 3 fois ou plus le même fichier 15 41 %
Elle touche 5 fois ou plus le même fichier 8 21 %

Une demande sur sept mange quatre dixièmes de tout.

Et si tu compares une demande où elle s’entête à une demande normale : elle produit six fois plus de texte pour arriver au même endroit. Dans presque tous les cas que j’ai relus, le résultat final était déjà celui de la deuxième tentative. Les essais suivants n’ont rien réparé, ils ont déplacé le problème.

Comment tu le reconnais, en direct

Il y a un signe, et il ne trompe pas.

Tant qu’elle nomme la cause, elle cherche vraiment. Elle dit « le problème vient du fichier machin », « c’est cette ligne qui bloque ». Là, laisse-la faire.

Quand elle passe à « je vais essayer autre chose », sans dire pourquoi, c’est fini. Elle ne cherche plus, elle permute. Elle va te refaire les mêmes trois solutions dans un autre ordre.

C’est à cette phrase-là que tu coupes.

Ce que je croyais, et qui est faux

Avant de mesurer, j’aurais juré que le gros de la dépense venait d’autre chose : le fait de tout ré-expliquer à chaque fois. Ton projet, ce que tu veux, comment tu travailles — renvoyé en entier chaque matin.

C’est vrai qu’elle relit tout à chaque échange, et le volume est énorme. Mais les outils gardent ça en mémoire et le comptent une fraction du prix normal. Ce mécanisme existe exactement pour ça.

Réexpliquer te coûte du temps, pas de l’argent. Je me trompais, et je préfère te le dire que de te vendre l’inverse.

Ce que tu peux faire ce soir

Donne-lui une limite d’essais. Deux tentatives sur le même problème, puis elle s’arrête et te dit ce qu’elle a essayé. C’est une phrase à écrire une seule fois dans ton fichier de consignes. Elle vise pile la demande sur sept qui te coûte le plus.

Apprends la phrase qui annonce le décrochage. « Je vais essayer autre chose. » Dès que tu la lis, tu reprends la main.

Arrête de culpabiliser quand tu lui réexpliques ton projet. Ce n’est pas ça qui te coûte cher.

Comment j’ai compté

Pour que tu puisses vérifier, ou refaire la mesure toi-même.

Ton assistant garde une trace de chaque session sur ton ordinateur, avec le détail de ce que chaque réponse a consommé. J’ai lu les 681 fichiers, sans en écarter un seul, y compris les sessions les plus courtes.

J’ai appelé « une demande » tout ce qui se passe entre deux moments où j’ai écrit quelque chose. Une demande « où elle s’entête », c’est une demande où elle modifie le même fichier au moins trois fois sans que j’intervienne.

Et une chose que je n’ai pas réussi à mesurer : je voulais compter combien de fois elle m’a dit « c’est corrigé » alors que ce ne l’était pas. Mon compteur en a trouvé 42. En regardant de plus près, il y en avait 1 662 qu’il n’avait pas vus. Il était donc faux, et je préfère retirer ce chiffre plutôt que de te donner un nombre que je sais mauvais.

Même demande, deux réponses. Clique pour comparer.

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Questions fréquentes

Est-ce que ré-expliquer mon projet à chaque fois coûte cher ?
Non, et ça m’a surpris. Ton projet est bien renvoyé en entier à chaque échange, mais les outils le gardent en mémoire et le comptent une fraction du prix normal. Réexpliquer te coûte du temps et de la patience. Pas de l’argent.
Comment je sais que mon IA tourne en rond ?
Elle arrête de te dire d’où vient le problème. Tant qu’elle dit « ça vient de tel endroit », elle cherche vraiment. Quand elle passe à « je vais essayer autre chose », elle repasse sur ce qu’elle a déjà tenté. À partir de là, tu perds ton temps et ton abonnement.
Combien d’essais je la laisse faire ?
Deux sur le même problème. Aux deux premiers, elle cherche pour de vrai. Au troisième, elle recycle. Une phrase écrite une fois dans ton fichier de consignes suffit à la faire s’arrêter et te dire ce qu’elle a essayé, au lieu de continuer toute seule.

Sources

  1. Anthropic — comment le contexte est mis en mémoire et facturé — consultée le
  2. OpenAI — même mécanisme, autre outil — consultée le
  3. Anthropic — grille tarifaire — consultée le